Sadece yüze bakarak hastalık teşhisi yolunda önemli bir adım atıldı
İnsanların yüzünün sıcaklığını ölçerek onların sağlık durumu ve yaşlanma hızını tespit eden bir yöntem geliştirildi. Yapay zekaya dayanan teknolojinin, çeşitli hastalıklarda erken teşhis imkanı sunması bekleniyor.
Bilim insanları yüzün çeşitli bölgelerindeki sıcaklık
değişimiyle hastalıklar arasındaki bağlantıyı ortaya çıkarmak adına bir çalışma
yürüttü.
Yaklaşık 2 bin 800 Çinli katılımcının yüzünün termal
fotoğrafını çeken araştırmacılar bu görsellerde 54 nokta belirledi. Yaşları
21'le 88 arasında değişen katılımcıların normal fotoğraflarında da 486 noktayı
işaretleyen ekip bu sayede yüzler arasında daha iyi bir karşılaştırma yaptı.
Daha sonra bu termal verilerle eğitilen bir yapay zeka
modeli, farklı bölgelerdeki sıcaklıklıklara bakarak katılımcıların termal
yaşını, yani sıcaklığa göre biyolojik yaşını tahmin etti.
Cell Metabolism adlı hakemli dergide 2 Temmuz'da yayımlanan
çalışmada burun ve yanakların yaşlandıkça soğuduğu bulundu.
ThermoFace adı verilen yöntem, metabolik hastalıklardan
muzdarip kişilerin göz çevresinin daha sıcak olduğunu ve daha hızlı bir termal
yaşlanma sergilediğini ortaya koydu. Ayrıca yüksek tansiyonun, sıcak yanaklarla
kendini gösterdiği saptandı.
Katılımcıların kan örneklerini analiz eden ekip, göz ve
yanak çevresindeki sıcaklık artışının çoğunlukla iltihaplanmayla bağlantılı
olduğunu gözlemledi.
Çalışmaya liderlik eden Jing-Dong Jackie Han, "Termal
saat metabolik hastalıklarla çok güçlü bir şekilde ilişkili ve önceki yüz
görüntüleme modelleri bu hastalıkları tahmin edememişti" diyor.
"AMACIMIZ
HASTALIKSIZ YAŞLANMAK"
ThermoFace çeşitli testlere ve kan örneklerine gerek
kalmadan, sadece yüz sıcaklığını ölçerek hastalıkları teşhis edebilir.
"Yaşlanma doğal bir süreç" diyen Han ekliyor:
Ancak bizim aracımız sağlıklı yaşlanmayı destekleme ve
insanların hastalıksız yaşamasına katkı sağlama potansiyeline sahip.
Ekip bundan sonraki çalışmalarında uyku bozuklukları ve kalp
hastalıklarını ThermoFace'le saptamaya çalışacak. Yöntem henüz ilk aşamalarında
fakat araştırmacılar erken teşhis yapabilecek bu uygulamanın bir gün
hastanelerde kullanılacağını umuyor.
Kaynak: Independent